Accuracy & Limitations of AI Jade Identification
我们的AI鉴定系统在不同品种和场景下的准确率有所差异。以下数据基于内部测试集的评估结果:
| 鉴定任务 | 准确率 | 说明 |
|---|---|---|
| 品种识别(大类) | 92%+ | 区分翡翠、和田玉、南红等主要品种 |
| 翡翠A/B/C货判断 | 88%+ | 照片质量良好的情况下 |
| 和田玉产地判断 | 75-85% | 新疆料、俄料、韩料的区分 |
| 种水等级评估 | 85%+ | 翡翠种水等级的判断 |
| 颜色等级评估 | 90%+ | 颜色分级和色调判断 |
| 仿品检测 | 80-90% | 常见仿品(玻璃、塑料、合成品) |
以下品种由于特征明显、训练数据充足,AI鉴定效果最佳:
品种识别、A/B/C货判断、种水评估、颜色分级均有较高准确率
白玉、碧玉、青玉等主要类型识别准确,籽料皮色判断较好
颜色类型(锦红、柿子红、樱桃红)识别准确,注胶检测有一定能力
原矿与优化处理的区分,瓷度评估效果良好
AI鉴定完全依赖照片信息。以下情况会严重影响准确性:
在购买前使用AI鉴定进行初步判断,快速排除明显的仿品和问题品
在自然光下、多角度拍摄清晰照片,避免使用滤镜,确保色彩还原准确
关注AI给出的置信度评分,低置信度的结果需要更加谨慎对待
对于价值较高的玉石,建议在AI初筛后,送至权威鉴定机构进行专业鉴定
Our AI identification system achieves varying accuracy rates across different varieties and scenarios:
| Task | Accuracy | Notes |
|---|---|---|
| Variety Classification | 92%+ | Distinguishing major jade types |
| Jadeite A/B/C Grading | 88%+ | With good photo quality |
| Nephrite Origin | 75-85% | Xinjiang vs Russian vs Korean |
| Translucency Grading | 85%+ | Jadeite translucency levels |
| Color Grading | 90%+ | Color classification and tone |
| Fake Detection | 80-90% | Common imitations (glass, plastic, synthetic) |
Use AI identification as a preliminary screening tool. For high-value transactions, always obtain a formal appraisal report from a certified gemological laboratory. Take clear, well-lit photos from multiple angles for the best results.